تسرق Google المحتوى الخاص بك وحركة المرور الخاصة بك ، أو غموض الرسم البياني للمعرفة الجديدة

في يناير من هذا العام ، قامت Google بتحديث Knowledge Graph. لم يظهر الرسم البياني المعرفي 2.0 بعد في البحث باللغة الروسية. ومع ذلك ، فقد جعلت هذه التكنولوجيا بالفعل المسوقين الذين يعملون مع جوجل الناطقة باللغة الإنجليزية يفكرون. يزعم بعض الخبراء أن Google تستخدم رسم بياني معرفة محدث لسرقة محتوى شخص آخر وحركة المرور الخاصة به. ما مدى عدالة هذه الاتهامات؟

ما هو الرسم البياني المعرفة

الرسم البياني للمعرفة أو الرسم البياني للمعرفة هو إحدى تقنيات Google التي تتيح لك إنشاء إجابات لبعض طلبات المستخدمين مباشرةً على صفحة نتائج البحث. يحلل محرك البحث دلالات الاستعلام ويقدم إجابات باستخدام قواعد بيانات المعلومات. إليك كيف تعمل:

استجابة لطلب ، أصدر محرك البحث إجابة موجزة ومحددة ، وضعت في شكل مربع الإجابة أو بطاقة الرسم البياني المعرفة. بفضل خوارزمية الطائر الطنان ، قام أكبر محرك بحث بتحليل دلالات سؤال المستخدم بشكل صحيح. وأين وجدت جوجل الإجابة الصحيحة؟ لفهم هذا ، ألق نظرة على الرسم التوضيحي:

أخذت Google المعلومات الخاصة بمربع الإجابات من لوحة الرسم البياني للمعرفة ، والتي تقع على الجانب الأيمن من صفحة الإصدار. بدوره ، يستخدم محرك البحث قائمة محدودة من المصادر لتكوين Knowledge Graph ، والتي تتضمن Wikipedia و Google+ و Freebase.

لماذا اضطر Google إلى تحديث Knowledge Graph

كما ذكر أعلاه ، يستخدم محرك البحث عدة مصادر لتكوين لوحات Knowledge Graph. يتم تطوير كل هذه المصادر من خلال جهود الموظفين والمتطوعين. لذلك ، واجهت Google مشكلة تسببت في إنشاء جميع محركات البحث.

ظهرت روبوتات محرك البحث في وقت توقف فيه الأشخاص عن التعامل مع إضافة المعلومات في كتالوجات المواقع. ظهر الرسم البياني 2.0 للمعرفة في وقت كانت هناك حاجة فيه لتجاوز النطاق المحدود لمصادر المعلومات التي أنشأها الأشخاص. ببساطة ، لا ترغب Google في أخذ معلومات للرسم البياني للمعرفة فقط من ويكيبيديا. تعلم محرك البحث كيفية الإجابة على الأسئلة تلقائيًا باستخدام جميع المواقع المفهرسة.

فيما يلي إجابة استعلام اللغة الإنجليزية "معدل ضريبة الضمان الاجتماعي":

لنفترض أن مربع الإجابة المعرفي 2.0 لا يختلف عن بطاقة مماثلة من الرسم البياني الأول للمعرفة؟ انتبه إلى الرابط. ولد محرك البحث استجابة باستخدام البيانات المأخوذة من موقع حكومي. وبالتالي ، تستخدم Google الإنترنت بالكامل كقاعدة بيانات لإنشاء الإجابات.

يوجد مربع الإجابة الجديد في الجزء العلوي من العمود الأيسر من SERP ، بالإضافة إلى بطاقات الرسم البياني للمعرفة الأولى. لقد تعلمت Google بتفاصيل كافية للإجابة على أسئلة المستخدمين. إليك ما يبدو عليه مربع الإجابة الذي تم تكوينه استجابةً لطلب البحث "حجر المولودين في سبتمبر":

يرجى ملاحظة ، محرك البحث الإجابة المباشرة جريئة على السؤال. أصبحت بطاقات الإجابات في الرسم البياني المعرفي 2.0 تشبه كتلة "التعاريف على الإنترنت" ، والتي تتشكل بشكل أساسي في البحث باللغة الروسية من بيانات "ويكيبيديا".

قمة جديدة

أصبحت إجابات بطاقة المعرفة في الرسم البياني للمعرفة 2.0 في الواقع المركز الأول الجديد في هذه القضية. هم أول من يجذب انتباه المستخدمين ، حيث يقعون فوق النتائج العضوية. وفقًا لوزارة النقل ، غالبًا ما يتم تشكيل مربع الإجابات من البيانات المأخوذة من الموقع الموجود في المقام الأول من المشكلة. في هذه الحالة ، يرى المستخدم على الفور رابطين لمورد المانح: الأول في بطاقة الاستجابة ، والثاني مباشرة في نتائج البحث. إليك ما يبدو عليه:

ومع ذلك ، في بعض الحالات ، تستخدم Google كموارد مانحة ليست في المقام الأول من المشكلة. على سبيل المثال ، يحتل فوربس الأسطر الثلاثة الأولى من القضية عند الطلب "أغنى رجل على هذا الكوكب." ويتم أخذ بيانات مربع الإجابات من المورد الذي يحتل المرتبة الثامنة:

من الجدير بالذكر أن موقع Time.com ، الذي دخلت بياناته في مربع الإجابة ، يشير مباشرة إلى فوربس. وفقًا ل MOZ ، فضلت Google تطبيق Time to Forbes ، حيث استخدمت الأخيرة تصميمًا سيئًا للصفحة وتمريرًا لا ينتهي بالإضافة إلى ذلك ، لعبت الأهمية الدلالية دورا هاما. على موقع تايم الإلكتروني ، يقع اسم بيل غيتس بجانب عبارة "أغنى شخص على هذا الكوكب". على موقع Forbes ، لا يوجد أي إدخال على الإطلاق على عبارة "أغنى شخص على هذا الكوكب."

يتم تأكيد قيمة الأهمية الدلالية من خلال التجربة المصغرة التالية. إذا أدخلت العبارة المستخدمة على موقع Forbes الإلكتروني كطلب ، فسيتم وضع هذا المورد على بطاقة الاستجابة.

كل شيء بدأ للتو

لم يقم Google بعد بتحسين الرسم البياني للمعرفة 2.0 وميزة مربع الإجابات. في بعض الأحيان تبدو بطاقات الإجابة مضحكة:

ومع ذلك ، فمن الواضح بالفعل أن محرك البحث سوف يحسن جودة الإجابات عن طريق استخدام محتوى المواقع المفهرسة. بالمناسبة ، زاد محرك البحث بالفعل بشكل كبير من عدد مصادر المعلومات لتشكيل لوحة الرسم البياني المعرفة الموسعة. لاحظ كتلة المواضيع ذات الصلة في الرسم التوضيحي التالي:

لاحظ أيضًا الرابط إلى موقع الجهة المانحة. بالكاد ملحوظ على خلفية التعريف. روابط مظللة باللون الأزرق للتعرف على نتائج إصدار Google بناءً على الطلب ذي الصلة.

الرسم البياني للمعرفة 2.0: أسئلة أكثر من الإجابات

بفضل Knowledge Graph 2.0 ، يمكن أن تستجيب Google لطلبات المستخدم دون أن تقتصر على الموسوعات عبر الإنترنت كمصادر للمعلومات. لقد تعلم أكبر محرك بحث في العالم استخدامه للرد على البيانات التي تنشرها على موقع الويب الخاص بك. إذا كان قبل Google يشير ببساطة إلى موردك وأرسل الزائرين إليه ، فإنه يعرض المعلومات الأساسية بالفعل على صفحة الإصدار.

هذا الموقف مفيد بالتأكيد لمستخدمي Google. لكن الرسم البياني للمعرفة 2.0 يكسر توازن اهتمامات محرك البحث ومالكي الموقع. محرك البحث في الواقع يحرم موارد جزء من حركة المرور. يستخدم المعلومات من موارد الجهات الخارجية لمنع المستخدمين من الذهاب إلى الموقع أو إجبارهم على إجراء بحث إضافي.

في هذا الصدد ، يطرح السؤال التالي: ألا تسبب تصرفات Google انخفاضًا في جودة المحتوى عبر الويب؟ بعد كل شيء ، تأخذ Google المعلومات الخاصة بمربع الإجابات من أعلى موارد الجودة. في الوقت نفسه ، يحرمهم من حركة المرور ، حيث يتلقى المستخدمون البيانات اللازمة دون مغادرة سيرب. جوجل يجعل أصحاب المواقع يعتقدون أنهم يحصلون على المقابل من خلال نشر المعلومات.

ما هو الموقف الذي تعتقد أنه أكثر تفضيلاً: متى تدخل المعلومات من موقع الويب الخاص بك أو من موقع منافسك في بطاقة الإجابات؟ لماذا؟

شاهد الفيديو: أخطر خدعة لسرقة قنوات اليوتيوب والبريد الالكتروني ستراها في حياتك وجب الحذر منها (ديسمبر 2019).

Loading...

ترك تعليقك